一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计 、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖贰〗 、关于如何使用这个模板,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样 ,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情 ”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】,将数据替换为最新的数据 。
〖叁〗、在绘制玫瑰图时 ,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选取合适的颜色编码 ,添加透明度使图案变浅。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、绘制图形:设置角度和半径,进行极坐标系调整,配置颜色 ,添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形:隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选取合适的颜色编码 ,添加透明度使图案变浅。可视化效果:直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。
〖伍〗 、加载数据:点击“关闭并应用”,将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化,步骤如下:选取模板:在图表模板中选取“动态折线变化图”。上传数据:点击“编辑数据” ,上传清洗后的Excel数据 。编辑图表:设置图表标题(如“俄罗斯与乌克兰历年GDP对比趋势 ”)。

学会9种动态可视化技巧,快速提升可视化大屏能力(附模板)
〖壹〗、学会以下9种动态可视化技巧,可快速提升可视化大屏能力:图表轮播作用:在同一区域轮播显示两个以上图表,这些图表之间存在关联关系或共同组成一个小主题模块。应用场景:例如对比去年和今年的收入构成情况 ,可通过鼠标点击的方式,利用轮播切换查看今年和去年的情况,既能构建关联关系又能节省空间 。
〖贰〗、实施路径:从方案部署到大屏落地的四步法需求调研:明确监控范围(如仅IT资源或覆盖业务) 、关键指标及用户角色(如运维、管理层)。数据对接:集成现有监控系统(如Zabbix、Prometheus)数据 ,或通过Agent采集新数据源。大屏设计:基于模板库选取适配场景的布局,拖拽组件调整指标展示逻辑。
〖叁〗 、留白与对齐:避免信息过载,通过网格系统保持组件对齐,提升整洁度 。(图:根据设计稿分配模块位置 ,确保视觉层次清晰)主题风格选取 深色背景+亮色组件:平台内置多种主题(如科技蓝、暗夜黑),深色背景可减少视觉疲劳,亮色图表(如荧光绿、橙黄)突出数据。
3月27日0-24时成都新型冠状病毒肺炎疫情最新情况
〖壹〗、月27日0-24时 ,成都无新增本土确诊病例及无症状感染者,新增境外输入确诊病例12例 、无症状感染者10例。具体疫情情况如下:新增境外输入确诊病例情况病例来源及入境时间:12例确诊病例中,10例为既往通报的无症状感染者转确诊 ,2例为新诊断病例 。
〖贰〗、截至3月17日24时,全省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例1583例(其中境外输入955例),累计治愈出院1444例 ,死亡3例,近来在院隔离治疗136例。无症状感染者:新增无症状感染者14例。本土1例(在成都市):为境外输入关联病例,中国香港籍 ,系入境确诊病例的密切接触者 。
〖叁〗、境外输入确诊病例情况:新增情况:2022年3月27日0-24时,无新增境外输入新型冠状病毒肺炎确诊病例报告。累计情况:截至2022年3月27日24时,全省累计报告境外输入确诊病例及关联病例7例,累计出院7例 ,无住院境外输入确诊病例。
〖肆〗 、月10日0-24时,四川本土无新增确诊病例及无症状感染者,新增境外输入确诊病例6例、无症状感染者9例 ,全省183个县(市、区)均为低风险地区 。









